TDCX dan SUPA Bekerja Sama Membantu Perusahaan Atasi Hambatan Dalam Adopsi AI Generatif
TDCX dan SUPA Bekerja Sama Membantu Perusahaan Atasi Hambatan Dalam Adopsi AI Generatif--
“Masalah kualitas data bahkan lebih relevan dalam aplikasi CX. Selain akurat, ada juga kebutuhan untuk memastikan bahwa data bebas dari bias dan mempertimbangkan nuansa budaya. Di sinilah kecerdasan dan pemahaman manusia berperan. kolaborasi dengan SUPA memperkuat penawaran kami dan memungkinkan kami membantu klien mengintegrasikan AI ke dalam strategi CX dengan lebih cepat dan mudah."
Bapak Mark Koh, Chief Executive Officer dan salah satu pendiri SUPA, berkata, “Keunggulan platform kami terletak pada kemampuan kami untuk menyusun dan memproses kumpulan data pelatihan berukuran besar dengan akurasi hingga 98 persen untuk data berlabel. Dicapai melalui pendekatan multi-tahap human-in-the-loop, proses validasi proaktif ini memberdayakan anotator untuk bertindak sebagai guru model data, sehingga meminimalkan potensi kesalahan atau masalah perutean. Kami berharap dapat memanfaatkan skala global dan jaringan klien yang kuat untuk membantu lebih banyak perusahaan memanfaatkan kekuatan data mereka dan mengubah model operasi mereka demi efisiensi dan pertumbuhan."
Solusi yang siap untuk perusahaan
Solusi SUPA melayani berbagai industri, mulai dari ritel konsumen, transportasi (kendaraan otonom), pertanian, manufaktur hingga perawatan kesehatan. Ini juga mendukung tipe data di berbagai jenis modalitas, termasuk data visual seperti gambar dan video, teks multibahasa, dan data audio. Hal ini memastikan bahwa klien menerima layanan data pelatihan yang tepat dan relevan sesuai dengan kebutuhan industri mereka yang unik.
BACA JUGA:Kamis, 165 Jamaah Haji Seluma Sampai di Tais
Data yang ditangani oleh tim TDCX dan SUPA akan dikelola dengan aman, dengan klien menyimpan semua data dalam penyimpanan cloud mereka sendiri. Kedua perusahaan tersebut bersertifikat ISO27001, SOC2 dan Perlindungan Data Umum.
Untuk meluncurkan kolaborasi ini, TDCX dan SUPA menawarkan sesi diagnostik gratis bagi perusahaan untuk memahami peluang atau kesenjangan dalam kebutuhan pelabelan data mereka
Sumber: