TDCX dan SUPA Bekerja Sama Membantu Perusahaan Atasi Hambatan Dalam Adopsi AI Generatif

 

 

 

SINGAPURA, Radarseluma.Disway.id,  - Media OutReach Newswire - 24 Juni 2024 - TDCX, penyedia solusi pengalaman pelanggan digital (CX) pemenang penghargaan untuk perusahaan teknologi dan blue-chip, hari ini mengumumkan kerja sama strategis dengan SUPA, sebuah kecerdasan buatan generatif (AI)- perusahaan pelabelan data yang didukung, untuk membantu perusahaan mengatasi salah satu tantangan terbesar dalam perjalanan AI mereka – memberi label pada data mentah agar dapat dimengerti oleh algoritme pembelajaran mesin.

 

BACA JUGA: Restoran Nobu Tertinggi di Dunia di EA Rooftop di The Empire Mendefinisikan Ulang Santapan Indah

BACA JUGA:Pasar Alternatif di APAC, Jepang dan India Semakin Mendorong Minat Investor

Manajemen data terus menjadi bidang yang menghambat ambisi AI di kalangan perusahaan. Tujuh puluh dua persen organisasi terkemuka menyatakan bahwa ini adalah salah satu tantangan terbesar yang menghalangi mereka untuk meningkatkan kasus penggunaan AI [1] sementara delapan dari 10 (81 persen) mengatakan bahwa tugas melatih AI dengan data lebih sulit dibandingkan dengan diharapkan [2] .

 

Melalui kolaborasi TDCX dan SUPA, perusahaan akan mendapatkan keuntungan dari kemudahan memiliki mitra yang dapat memberikan solusi lengkap yang menggabungkan teknologi terbaik dan keahlian manusia untuk menghasilkan keluaran data berkualitas. Memanfaatkan teknologi SUPA untuk menangani kumpulan data besar, anotator manusia dapat mengurangi waktu pemrosesan data hingga lima kali lipat. Hal ini akan memungkinkan perusahaan untuk melatih model AI mereka secara lebih efektif dan menghasilkan nilai yang lebih besar bagi bisnis.

 

Ms Lianne Dehaye, Senior Director, TDCX AI, berkata, "Tanpa data yang akurat, terstruktur, dan andal, bisnis Anda belum siap memanfaatkan AI generatif. Dengan tingginya minat terhadap AI generatif, banyak perusahaan yang terburu-buru memanfaatkannya Namun kenyataannya, banyak perusahaan yang tidak mengambil langkah awal yang penting dalam pelabelan data atau meremehkan sumber daya yang dibutuhkan untuk menyelesaikannya dengan baik investasi.

 

BACA JUGA:Mitsubishi Pajero Sport 2024 Mobil SUV Handal Berteknologi Tinggi Fitur Sistem Otomatis Terbaru

Sumber: