Beijing E-Town Percepat Pengembangan Ekosistem Industri Robotika Terpadu

 Selain itu, aula tersebut akan menawarkan ruang presentasi dan layanan roadshow bagi perusahaan robot untuk meluncurkan produk baru.

 

Selain itu, di dalam Taman Industri Robot Beijing seluas 250.000 meter persegi, platform teknologi pengujian dan inspeksi robot domestik terkemuka—Pusat Pengujian dan Evaluasi Robot Nasional (Kantor Pusat) Pusat Evaluasi Beijing (disebut sebagai Pusat Evaluasi)—juga telah didirikan. Dilengkapi dengan fasilitas pengujian domestik dan kelas dunia yang berwibawa, pusat ini menyediakan layanan pengujian dan sertifikasi untuk seluruh rantai industri, termasuk komponen, modul, mesin lengkap, dan aplikasi terintegrasi, untuk robot industri, layanan, dan khusus.

 

Seorang perwakilan dari Pusat Inovasi Robot Kecerdasan Terwujud Beijing (disebut sebagai Pusat Inovasi) mengatakan kepada wartawan, "Seiring dengan pesatnya perkembangan industri, pengujian dan sertifikasi di bidang teknis seperti kompatibilitas elektromagnetik, keselamatan, keandalan, dan kecerdasan telah menjadi kebutuhan industri. Kedekatan Pusat Evaluasi memungkinkan kami menghemat waktu pengujian dan sertifikasi secara efektif, sehingga memperpendek siklus pengujian penelitian dan pengembangan."

 

Mengalihkan perhatian kita ke luar ruangan, platform robot humanoid umum "Tiangong," yang dikembangkan secara independen oleh Pusat Inovasi Robot Kecerdasan Terwujud Beijing, menavigasi jalur robot khusus, terkadang mengatasi medan yang menantang seperti rumput dan lereng. Sebagai pusat inovasi tingkat provinsi pertama untuk robot cerdas terwujud di Tiongkok, Pusat Inovasi berfokus pada pengembangan teknologi umum utama dan konstruksi ekosistem untuk robot cerdas terwujud. Pusat ini berkomitmen untuk menangani tugas-tugas inti "Tiangong" dan "Kaiwu," yang bertujuan untuk menjadi penyelenggara sumber daya terkemuka, promotor pengembangan industri, dan fasilitator aplikasi praktis di bidang kecerdasan terwujud. "Tujuan kami adalah untuk mengatasi masalah umum dalam industri robot humanoid dan mendorong pengembangan industri secara keseluruhan," kata Xiong Youjun, Manajer Umum Pusat Inovasi.

 

BACA JUGA:Berikut Tugas Awal 30 Anggota DPRD Seluma Yang Baru Dilantik

 

Faktanya, bukan hanya Innovation Center yang berkumpul di sini; perusahaan manufaktur perakitan penuh seperti kantor pusat robot humanoid UBTECH dan perusahaan komponen utama seperti Chietcom dan Tsino-Dynatron juga telah bergabung. Lebih jauh, untuk mempercepat konsentrasi industri robotika, mempromosikan pertukaran teknologi, dan memfasilitasi transformasi pencapaian inovatif, Beijing Robot Industry Park mendirikan Robotics Industry Incubator pada bulan April tahun ini. Inkubator ini menyediakan layanan seperti bimbingan kewirausahaan, roadshow proyek, investasi dan pembiayaan, transformasi pencapaian, kekayaan intelektual, dan konsultasi kebijakan untuk perusahaan rintisan dan perusahaan yang sedang berkembang di sektor hulu dan hilir robotika. Saat ini, empat perusahaan robotika—Lingzu Times, NextVPU, Ruiqu Technology, dan DexForce—telah mendaftar untuk bergabung.

 

Di Taman Inovasi Aplikasi Teknologi Informasi Nasional Danau Tongming, yang terletak 4 kilometer dari Taman Industri Robot Beijing, dilaporkan bahwa Beijing E-Town tengah membangun kota AI yang komprehensif, dengan gelombang pertama dari sepuluh skenario aplikasi tolok ukur, termasuk "AI + robot humanoid." Di sini, platform daya komputasi AI publik terbesar dan terkemuka di Beijing E-Town telah mengaktifkan daya komputasi berkinerja tinggi sebesar 3000P. Di seluruh Beijing E-Town, daya komputasi cerdas berkinerja tinggi sebesar 5000P telah digunakan, dengan skala daya komputasi yang direncanakan melebihi 10.000P. Pangkalan Pelatihan Data Kecerdasan Buatan Beijing berfungsi sebagai tempat pelatihan bagi perusahaan, membantu model besar mengembangkan "otak terkuat" dan terus memajukan agregasi data di bidang terkait untuk membuka nilai data.

 

"Saat ini kami telah berinovasi dalam membangun 'ruang fisik keamanan data' dan 'jaringan optik data yang sangat efisien dan saling terhubung', mengembangkan 'infrastruktur data yang dapat dipercaya', dan merumuskan 'mekanisme manajemen operasional'. Melalui mekanisme manajemen dan sarana teknis, kami telah membangun lingkungan yang aman untuk sirkulasi data dan pelatihan model," jelas seorang perwakilan dari Training Base.

Sumber: