Grab Akuisisi Perusahaan Robotika AI asal Tiongkok, Infermove, Memperkuat Kemampuan Pengiriman Jarak Terakhir.
Grab Akuisisi Perusahaan Robotika AI --
NEW YORK, AS , Radarseluma.disway.id - Grab Holdings Ltd. (NASDAQ: Grab) yang berbasis di Singapura mengumumkan pada tanggal 19 Desember akuisisi Infermove, sebuah perusahaan robotika AI asal Tiongkok, yang menandai langkah strategis signifikan oleh raksasa layanan transportasi dan pengiriman di Asia Tenggara ini di sektor robotika kecerdasan buatan.
Akuisisi ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pengiriman otomatis Grab untuk "mil pertama" dan "mil terakhir" operasi logistik.
BACA JUGA:Lama Tersandera, Wabup Seluma Resmikan Gedung Baru Puskesmas Penago II
BACA JUGA:Sekolah Sudah Bisa Registrasi Akun SNPMB 2026 dan Pengisian PDSS
Didirikan pada awal tahun 2021 oleh Aaron Lu di sebuah garasi di Santa Clara, California, Infermove kemudian mendirikan kantor di Beijing dan Suzhou, Tiongkok, yang berfokus pada penelitian dan pengembangan (R&D) serta manufaktur.
Sebagai perusahaan rintisan yang mengkhususkan diri dalam sistem penggerak otonom untuk lingkungan yang tidak terstruktur dan robot manipulasi bergerak, portofolio produknya mencakup robot pengantar barang di trotoar dengan kemampuan manipulasi anggota tubuh bagian atas dan robot mobilitas pribadi.
Dengan memanfaatkan data berkendara dari kendaraan non-bermotor seperti skuter listrik pengantar barang, Infermove melatih robot bergerak yang mampu beradaptasi dengan lingkungan fisik dunia nyata yang kompleks. Melalui pembelajaran imitasi, teknologi pembelajaran penguatan, dan algoritma ujung-ke-ujung yang dikembangkan sendiri, perusahaan ini memungkinkan robot untuk menunjukkan kemampuan operasional seperti manusia dalam skenario pengiriman jarak pendek yang rumit.
Sistem "Rider Shadow System" miliknya memungkinkan pengumpulan data pelatihan robot secara crowdsourcing menggunakan perangkat mobilitas jarak pendek seperti kursi roda listrik dan skuter listrik pengantar barang, mengatasi tantangan di seluruh industri berupa akuisisi data yang lambat dan mahal serta ketergantungan yang berlebihan pada data simulasi atau demonstrasi dalam kecerdasan yang terwujud.
Sumber:
- Share:
